改善サイクルを回す遮熱工場の温度測定・データ活用の手順を解説します

遮熱工場の効果を最大化する近道は、「温度を点でなく時系列と場所別に測定し、ビフォーアフターをグラフ化して、空調や投資の改善サイクルに組み込むこと」です。

遮熱工場の温度測定・データ活用の基本とは？

遮熱工場では「測れば終わり」ではなく、「測り方とデータの活かし方をあらかじめ決めておくこと」が成功の条件です。

• 温度管理の第一歩は見える化であり、温度ロガーやIoTセンサーを用いて、工場内の温度変動をリアルタイム・時系列で把握することが推奨されています。
• 遮熱シートの効果検証では、屋根裏・天井・作業者高さなど複数地点に温度取り機を設置し、施工前後の温度差を比較する検証試験が実施されています。
• 実際の検証では、遮熱なしのプレハブに比べて遮熱あり棟で室内温度が2.2〜2.4℃低下したデータや、天井で10℃以上の温度差が確認された事例が報告されており、こうしたデータが改善の根拠になります。

遮熱工場で使う温度測定ツールの種類

まず押さえるべきは、「何で測るか」を整理しておくことです。

• 温度データロガー（温度記録計）：一定間隔で自動記録し、USBやクラウドでデータを取り出してグラフ化できるため、屋根・天井・室内の連続測定に向いています。
• 赤外線サーモグラフィ：天井や壁・シャッターの表面温度を面として可視化し、どこから輻射熱が入っているか、どこに熱だまりがあるかを一目で把握できます。
• WBGT計・温湿度ロガー：気温と湿度を合わせた暑熱ストレス（熱中症リスク）の指標を把握するのに有効で、作業者がいる高さでの健康管理データとして活用されています。

遮熱シート前後のビフォーアフターはどう測る？

「どこに・いつ・どれくらいの期間」測るかが、ビフォーアフターの信頼性を左右します。

• 遮熱塗装の検証試験では、屋根・天井・室内に温度取り機を設置し、遮熱なしと遮熱ありプレハブの室内温度差が2.2〜2.4℃だったことが確認されています。
• 工場・倉庫向けの遮熱シート検証では、屋根裏温度最大9℃低下、屋根直下暖気塊約4℃低下、室内温度最大6℃低下など、1週間〜数週間の測定結果が報告されています。
• 施工前に最低1〜2週間、施工後も同じ時期・運用条件で1〜2週間測定し、外気温も並べて比較することで、遮熱以外の要因をできるだけ排除したビフォーアフターを作ることが大切です。

どの高さ・どのポイントを測ればよいか？

「人の高さ＋屋根＋熱源」が基本セットです。

• 温度取り機やロガーは、屋根表面、屋根裏（天井裏）、室内天井付近、作業者の胸の高さ（約1.2〜1.5m）、熱源近傍（炉・乾燥炉・コンプレッサー周りなど）に設置するのが一般的です。
• サーモグラフィ計測では、屋根・壁・シャッター・天窓などを一度に撮影し、特に温度が高い面を特定して、優先的に遮熱や断熱を行うべき箇所を判断します。
• 工場の広さによっては、縦横に数十メートル間隔で複数のロガーを配置し、ゾーンごとの温度ムラをマッピングすることで、局所的な改善ポイント（開口部・上層階・通路など）を洗い出すことができます。

遮熱工場の温度測定・データ活用をどう改善につなげる？

「測ったあとに何を変えるか」まで設計しておくと、データが投資・省エネ・安全対策に意味を持ちます。

• 工場温熱環境改善予測技術では、室内の発熱・換気・断熱条件を入力し、全国の気象データと組み合わせて室温をシミュレーションした結果を、空調機・換気扇の増設や遮熱仕様の検討に活用しています。
• 遮熱シート施工事例では、天井温度が10℃以上低下した結果をもとに、空調設定温度を20〜23℃から26℃に引き上げ、冷房の過剰運転を抑えつつ快適さを維持しています。
• 社員の省エネ意識向上事例では、温湿度ロガーを導入し、PC上でグラフ表示したデータを社内共有することで、空調の使い方見直しや現場からの改善提案が活発になったと報告されています。

温度データを活用した改善サイクル

「PDCAを温度データで回す」イメージで進めましょう。

1. 現状測定：代表日・代表時間帯を含む1〜2週間の温度データを取得し、グラフ化する。
2. 問題把握：ピーク温度・温度ムラ・外気との差などを分析し、「どこが暑くて、何が原因か」を仮説立てする。
3. 対策設計：遮熱シート・遮熱塗料・換気増強・局所冷房などの組み合わせを検討し、優先度と工期・コストを整理する。
4. 施工・実施：工事や設定変更を段階的に実施し、実施日をデータと紐づけて記録する。
5. 再測定：同じ条件（季節・時間帯・稼働）で再度1〜2週間測定し、ビフォーアフターグラフを作る。
6. 効果検証：温度差だけでなく、電気代・不良率・機械停止回数・熱中症発生件数も比較する。
7. 社内共有：結果と次の一手を稟議書・報告書・社内掲示などで共有し、省エネ意識と安全意識を高める。
8. 定期更新：夏前・冬前など年2回を目安に同様のサイクルを回し、データベース化する。

グラフ化・レポート化のポイント

データを「ひと目で違いが分かる形」にすることが最も大切です。

• 遮熱シートの効果を紹介するレポートでは、施工前後の屋根・屋根裏・室温の1週間データを折れ線グラフで重ねて表示し、ピーク温度と日較差の変化を明確に示しています。
• 社内向け報告では、「1日の温度推移」「ゾーン別の平均温度」「遮熱前後のピーク温度比較」「空調設定温度の変更前後」の4種類程度に絞ると、経営層にも伝わりやすくなります。
• グラフには、外気温ラインも加えて、「外が35℃でも工場内は28℃以下を維持」「遮熱後は外気との温度差が縮小」など、価値がひと目で分かるメッセージを添えると効果的です。

温度データを稟議・補助金・ESGにどう活かすか

温度データは「現場改善」だけでなく、「お金と評価」に直結する材料でもあります。

• 稟議書の策定に関する解説では、屋根表面温度・天井温度・作業エリア温度の実測データが、遮熱工事の必要性と効果を上層部に説明するうえで不可欠だとされています。
• 省エネや温熱環境改善のシミュレーション技術は、空調機・換気設備の増設計画と組み合わせて、エネルギーコストとCO₂排出量の削減効果を事前評価するために活用されています。
• 温度・電気代・CO₂排出量の改善データは、ESGレポートやサステナビリティ報告書にも活用され、顧客や金融機関へのアピール材料にもなり得ます。

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